Dieses Bootcamp befasst sich mit der Skalierung von Anwendungen auf mehrere GPUs über mehrere Nodes. Dies setzt voraus, dass man sich mit Programmiermodellen und Optimierungstechniken auskennt und in der Lage ist, eine Ursachenanalyse mit Hilfe von detailliertem Profiling durchzuführen, um Engpässe zu identifizieren und zu minimieren.
Dieser Workshop bietet eine Einführung in wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) mit PINN und praktische Erfahrungen mit dem PDE-Solver NVIDIA Modulus, einem neuronalen Netzwerk-Framework, das die Leistungsfähigkeit der Physik in Form von partiellen Differentialgleichungen (PDEs) mit Daten verbindet, um realitätsnahe, parametrisierte Surrogatmodelle mit nahezu Echtzeit-Latenz zu erstellen.
Dieses Bootcamp bietet eine Einführung in die GPU-Programmierung mit OpenACC, OpenMP, stdpar und CUDA sowie praktische Übungen zur Analyse von GPU-fähigen Anwendungen mit NVIDIA® Nsight™ Systems.
